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无线射频识别(RFID)是一种非接触式的自动识别技术，具有数据储存量大，可读写，穿透力强，读写距离远，读取速率快，使用寿命长，环境适应性好等特点，它还是唯一可以实现多目标识别的自动识别技术。

RFID系统由阅读器(Reader)、电子标签(Tag)和天线(Antenna)组成。把RFID电子标签附在被识别物体的表面或内部，当被识别物体进入RFID阅读器的识别范围时，RFID阅读器自动以无接触的方式读取RFID电子标签中对物体的识别数据，从而实现自动识别物体或自动收集物体信息数据的功能。

RFID在农业中的主要应用

1.1在农畜产品安全生产监控中的应用

近年来，由于食品安全(食物中毒、疯牛病、口蹄疫、禽流感等畜禽疾病以及农产品严重残药、进口食品材料激增等)危机频繁发生，严重影响了人们的身体健康，引起了世界各国特别是欧洲各国的高度重视。为此，各国政府迅速制定政策和采取各种措施，加强对农产品安全生产的管理，其中对产品的识别与跟踪成为重要措施之一。例如，英国政府就规定对牛、猪、绵羊、山羊、马等饲养动物都必须采取各种跟踪与识别手段。

2004年初，美国北达科他州立大学(NDSU)的科研人员就研究出了使用RFID射频识别技术来检测疯牛病的方法，为美国公众食品安全提供了新的技术保证。通过在牛的耳朵上植入RFID电子标签，可以记录下这头牛的详细资料，如它的饲养、年龄、体重及患病情况。同时这些电子标签可以被MT5000手持终端读取数据，并能将这些数据直接送入到计算机数据库中去。现在美国的许多农场已经开始使用这项技术;美国政府也规定使用电子标签对牲畜进行跟踪，提高从农场到加工厂的追踪鉴别能力，而且必须在48h内完成鉴别。日本在蔬果EDI协议会的主持下开展了苹果、米、蔬菜等农产品基于RFID射频识别技术的生产履历和食品追踪系统，并在日本的千叶县进行了试验，取得了良好的效果。澳大利亚颁布了使用电子标签技术的“国家畜产品认证计划(National LivestockIdentificationScheme。NLIS)”。

目前我国谷物、水果、肉类、禽蛋和水产品等主要食品的产量居世界第一位。民以食为天，食品安全是关系国计民生的头等大事，因而政府非常重视食品安全问题。但是有关食品不合格并带来巨大损失的安全事故却屡屡见诸报端：20世纪80年代末的毛蚬事件和近期的多宝鱼事件，给养殖业带来了无法挽回的损失。有关学者分析：避免此类事件再次发生的最根本的方法是加强食品安全监管，除了对生产者资格认定之外，必须对产品的生产、流通进行全过程的监管回。在这个大背景下，国内的一些学者和企业针对RFID在食品全过程安全监控中的应用开展了一些研究和实践工作。上海同济大学博士生导师黄立平教授联合上海农业信息有限公司开展了农业标准化和农产品安全监控平台的建设和实施嘲;江苏省农业科学院农业资源与环境研究所的陆昌华研究员和中国农业大学水利与土木工程学院的谢菊芳教授对工厂化猪肉安全生产全程信息跟踪进行了研究，并在南京天环集团进行了试验，对电子标签的应用进行了卓有成效的探索四。

国内的一些企业对此也表现出极大的兴趣，RFID食品追溯管理系统，利用MT5000手持终端优秀的RFID识别能力和3G数据传输技术并依托网络技术及数据库技术，实现信息融合、查询、监控，为每一个生产阶段以及分销到最终消费领域的过程中提供针对每件货品安全性、食品成分来源及库存控制的合理决策，实现食品安全预警机制。为食品生产企业提供了一套完整的解决方案。

1.2在动物识别与跟踪中的应用

动物识别与跟踪一般利用特定的标签，以某种技术手段与拟识别的动物相对应，并能随时对动物的相关属性进行跟踪与管理。

目前，在欧洲己经建立了对牛的跟踪系统。1998年9月，英国宣布了牛跟踪系统计划，英国政府规定，2000年7月1日以后出生的或者进口的牛必须采取数字识别，到1999年底，欧盟各成员国都实施这个系统计划。从2003年11月1日开始，英国开始实施新的猪的识别标准;2008年1月1日起，欧洲将强制性对绵羊进行电子识别;此外，英国政府也规定从2004年8月30日开始，所有的马都要被识别与跟踪嘲。

动物识别中使用RFID，代表了当前动物识别技术的最高水平。在动物身上安装RFID电子标签，并写入代表该动物的ID代码。当动物进人YXK5超高频固定式阅读器的识别范围，或者工作人员拿着MT5000手持式阅读器靠近动物时，RFID超高频阅读器就会自动将动物的数据信息识别出来。如果将MT5000超高频手持数据采集终端的数据通过3G的方式传输到动物管理信息系统，便可以实现对动物的跟踪。

1.3在农畜精细生产系统应用

1.3.1使用RFID射频识别技术的田问伺服系统

田间伺服系统主要由使用RFID等无线技术的田问管理监测设备自动记录田问影像与土壤酸碱度、温湿度、日照量乃至风速、雨量等微气象，详细记录农产品的生产成长记录。其中以日本的田间伺服器(fjeld server)和美国伯克利大学发展的、MOTE和JPL研发的SW(S~,nsor Web)最为著名;在台湾，2005年农委会推广了稻米、茶叶及网络营销国产水果产销履历信息化与 RFID推广应用计划，拟针对农业资源与环境管理电子化，推动发展有机稻米、茶叶与网络营销国产水果为示范体系，其中就涉及到了使用田间伺服系统的精细农产品生产模式;在中国大陆，中国农业大学的王茂华教授联合加拿大麦克吉尔大学的王宁教授、美国堪萨斯州立大学张乃谦教授对此也进行了深入研究。总体上来讲，这种农产品的精细生产模式仍然处于小范围的试验阶段，还没有大规模普及应用。

1.3.2使用RFID射频识别技术的畜产品精细养殖数字化系统

2003年在我国863数字农业项目中首次列入了数字养殖研究课题，目前，一套基于远距离系统的RFID牛个体识别系统已经进入实用阶段。该系统采用项圈式的应答器，挂在牛颈上，当牛通过系统的自动称重车时，系统中的阅读器将自动读取牛的唯一编号并通过压力传感器完成称重过程。将这两个一一对应的数据(编号一体重)连同采集时间一起通过无线局域网发送到养殖场的上位服务器，为数字化养殖平台提供了重要的实时数据。数字化精细养殖是提高畜牧业集约化程度、提高效益的一个重要的技术手段嘲。在精细养殖数字化系统中，利用RFID和其他传感器技术跟踪圈养牲畜的生理、生产活动，通过有线或者无线通讯连接，以计算机数据控制中心构成分布式计算机管理网络。系统功能采用模块化设计，支持在仓储物流配送、经营管理等业务领域的扩展和融合，是对畜牧业现代化发展的有益尝试。

1.4在农产品流通中的应用

RFID射频识别技术具有自动、快速、多目标识别等特点，这样如果在农产品上粘贴RFID电子标签，将会大大提高产品信息在“产地一道口一批发市场一零售卖场”这一流通过程中的采集速率，提高农产品供应链中信息集成和共享程度，从而提高了整个供应链的效益和顾客满意度。

美国Ballantine公司是著名的水果农产品生产商咧，要做行业先锋的工作热情促使这个位于加利福尼亚州桑格的农产品公司率先在行业内开发和应用RFID射频识别技术，以达到其顾客沃尔玛公司对RFID射频识别技术应用的要求。并且，Ballantine公司还专门制定了一套RFID系统实施计划。Ballantine计划在未来不长的时间里把RFID系统扩展至其他产品，如葡萄和从智利进口的新鲜水果。

应该说Ballantine是农产品流通过程中应用RFID的一个典范，国内也在积极开展相关的研究和应用。上海同济大学信息技术和管理研究所与上海农业信息有限公司合作开展的基于RFID的生鲜蔬菜物流配送项目对此进行了有益的尝试。

2.1生产阶段的作业量和成本增大

比如以胡萝卜生产为例，假定l箱装20袋，1d出50箱，每天需要RFIR标签1000个，对生产者来说这是相当大的作业负担。另外，现在的RFID电子标签的单价约1元，个，那么每天的RFID成本支出就要l000元，这样的价格还很高，推广应用有一定的难度。

2.2流通阶段的作业和成本增大用MT5000手持终端读取每个箱上的RFID电子标签进行检验，考虑到集货地或批发市场处理的货量不管是从作业效率方面还是成本方面来看，推广应用都非常困难。另外，如果箱内是含有大量水分的农产品，通讯距离有限，就会对RFID电子标签和电子标签阅读器提出更高的技术要求，更加大了应用成本。

2.3RFID标准不统一标准化是推动技术广泛应用的必然选择。电子标签识别器和电子标签的使用频率、发射功率之间如何匹配、无线射频读写信息的有效距离确定、能反映全程管理的信息系统模块的开发等是RFID自动识别系统标准化应用必须解决的重要环节。

2.4RFID没有与条形码管理系统链接条形码管理系统是当前全球范围内物流管理中应用最广泛、效率最高的方式。近年兴起的二维条码较一维条码信息容量有很大增强，但二维条码的信息容量还远不能与RFID系统相比。如何利用条形码现有的广泛应用的基础，实现RFID系统管理的农产品生产加工流通信息与用户的有效对接，是降低RFID应用成本、适应农产品市场全球化需要所应关注的方向。

3小结

RFID射频识别技术被列为2l世纪十大重要技术项目之一，被认为是影响未来全球产业发展的重要技术，广受各方注目，尤其在农产品的物流与追溯信息上的应用，可使农产品的追踪更为实时迅速，对农业整体产销价值链将产生巨大的影响。我国是个农业大国，农产品在国内外市场流通领域中具有重要地位。电子标签将成为我国农产品进入国内外市场的“身份证”。电子标签国家标准的推出和电子标签的广泛应用将大大提高我国农产品物流管理能力、农产品质量监督能力、农产品可跟踪能力以及国际贸易中的竞争力，同时也有利于规范和净化农产品市场。这将促使农业信息技术与市场经济紧密结合，开辟新的广阔的应用领域，极大地促进我国农业信息技术及其应用的发展。

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